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基于图像大数据提取学生面部信息实现教育心理学分析方法

摘要

本发明公开一种基于图像大数据提取学生面部信息实现教育心理学分析方法,通过深度学习算法,获取图像特征,进而实现数据的分析和识别,提高了读取学生面部表情的正确率,有助于教师读取学生表情,获取学生心理变化,以给予心理指导。本发明通过对图像进行预处理,得到纯净的数据信息;并通过对图像特征进行提取,从局部信息提取、全局信息提取到全局纹理图像特征提取实现了图像特征信息的分析,并将图像信息进行融合,对学生表情以及情态进行深度学习,获取图像反映出的情绪变化情况。本发明能够使心理学教师自身能够主动地学习和了解学生表情以及情态的变化,帮助教师准确全面地掌握班级学生的整体情况,促进课堂教学质量的提高。

著录项

  • 公开/公告号CN111553299A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 刀锋;

    申请/专利号CN202010375024.0

  • 发明设计人 刀锋;

    申请日2020-05-03

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510641 广东省广州市天河区五山路381号华南理工大学

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    公开

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