一种基于多维状态向量的抽蓄机组性能劣化预警方法

摘要

本发明提供一种基于多维状态向量的抽蓄机组性能劣化预警方法，包括：获取预设历史时间内的健康状态监测数据，将健康状态监测数据依次按照有功功率、水头和冷却水温度进行筛选分组，得到多个健康数据子集；分别计算得到每个健康数据子集对应的健康状态特征向量；分别根据每个健康状态特征向量中的各个健康特征值的增幅和权重计算机组性能劣化指数阈值，并计算线性拟合斜率阈值；实时获取机组状态监测数据，计算预设周期的机组性能劣化指数和斜率；依次分别判断劣化指数是否大于对应的劣化指数阈值，得到第一判断结果；判断拟合直线的斜率是否大于斜率阈值，得到第二判断结果，对抽蓄机组进行保护。