一种基于云计算和机器学习下的微电网负荷预测系统

摘要

本发明涉及电力工程技术领域，具体地说，涉及一种基于云计算和机器学习下的微电网负荷预测系统。包括负荷分析单元、负荷预测单元和系统算法学习单元，其特征在于：所述负荷分析单元用于对日、周、月、季、年的负荷数据分析以及负荷与气象要素的分析；所述负荷预测单元用关于通过单变量之间的相互关系对未来负荷值做出一个方向性的结论；所述系统算法学习单元用于基于神经网络算法对系统算法进行自主学习。本发明设计减少变量对分析的影响，提高预测数据的精准性，同时，能够不断的对系统内部的算法进行自主学习，进而提升系统的效率，能够更好为电力工程进行服务。