一种基于CUDA平台的大规模人群疏散模拟计算方法

摘要

本发明公开了一种基于CUDA平台的大规模人群疏散模拟计算方法，具体为：首先将被疏散人员和疏散场景的数据从主机端拷贝到设备端；接着利用三个核函数完成场景静态场值初始化，确定行人在疏散场景中的流动方向；然后基于社会力模型计算人群疏散的运动过程，每个时间步依次调用三个核函数，直到所有疏散人员到达出口；本发明通过对GPU多线程的合理分配，大幅提高了计算效率，节约了硬件成本。