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新的一种模糊事件概率测度的定义方法

摘要

本发明提出一种新的模糊事件概率测度的定义方法,具体的特点是:模糊事件概率测度中的概率信息是考虑复数特征值的共同概率分布信息的方法,或者是考虑样本特征值处于被登录的特征值的概率分布的位置上的概率分布信息的方法;或者是考虑样本特征值处于被登录的复数特征值的共同概率分布,与被登录的特征值的概率分布的共同的位置上的共同的概率分布信息的方法,或者是考虑样本特征向量与被登录的特征向量之间最大几率的概率信息的方法。本发明的优点和积极效果是:可以提供一个将概率信息模糊信息全部利用起来的精准的尺度公式,可实现深度的图像识别,可实现图像识别的精度的定量评价,可实现识别结果的最佳化。

著录项

  • 公开/公告号CN111523355A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 顾泽苍;

    申请/专利号CN201910120828.3

  • 发明设计人 顾泽苍;

    申请日2019-02-02

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T3/40(20060101);G06T5/10(20060101);G06T5/20(20060101);G06T7/11(20170101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 300010 天津市河北区博爱道1号君临大厦2817

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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