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一种增强型代码注释自动生成方法及系统

摘要

本公开公开了一种增强型代码注释自动生成方法及系统,包括对获取的代码片段提取功能关键字,根据功能关键字组成的关键字向量获取代码片段的位置向量,根据关键字向量和位置向量得到代码片段的功能向量序列;将获取的代码片段的双向表示向量和结构向量进行合并,与功能向量序列输入到编码器,得到中间向量;获取目标注释的向量序列,并输入至解码器中,所述目标注释的向量序列分别与中间向量和功能向量序列进行多头注意力机制计算,构建序列到序列神经网络模型;获取目标代码片段,根据模型生成目标代码注释。该模型能够将给定的代码片段自动转化为目标注释,从而提高软件开发自动化程度和质量。

著录项

  • 公开/公告号CN111522581A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202010321426.2

  • 申请日2020-04-22

  • 分类号G06F8/73(20180101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李琳

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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