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基于主动学习的降低性能建模开销的方法

摘要

本发明公开了一种基于主动学习的降低性能建模开销的方法,通过把信息量作为预测性能值的权重,并进行更为精细的划分,将参数样本选择缩放到合适的范围,使得性能好或者信息量丰富的参数样本都有被选择的机会,以实现借助主动学习的查询策略,进一步降低建模的时间和计算开销的目标。

著录项

  • 公开/公告号CN111523685A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学技术大学;

    申请/专利号CN202010322601.X

  • 发明设计人 孙广中;张杰鹏;孙经纬;

    申请日2020-04-22

  • 分类号G06N20/20(20190101);G06K9/62(20060101);G06F30/20(20200101);

  • 代理机构11260 北京凯特来知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立明;韩珂

  • 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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