飞机尾涡识别方法、装置、可读介质及电子设备

摘要

本发明涉及一种飞机尾涡识别方法、装置、可读介质及电子设备。该飞机尾涡识别方法，基于深度学习技术，采用预设深度学习模型对滤除了背景大气风场影响的第一待处理风场分布图进行处理，识别所述第一待处理风场分布图中是否包含尾涡，及在含有尾涡时输出表征至少一只尾涡的位置坐标。本发明提供的技术方案，基于深度学习技术，使机器自动学习到尾涡特征，通过大量图像集训练，能够自动识别尾涡，且具有较高的尾流识别率和较低虚警率；且用于被识别的图像为滤除了背景大气风场影响的第一待处理风场分布图，考虑了气象环境变化因素，提高了尾涡的匹配度和识别率。