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基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别系统

摘要

本发明特别涉及一种基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别系统,包括图像采集模块、预处理模块以及识别模块;图像采集模块的无人机上搭载有相机用于拍摄待识别麦田图像并输出至预处理模块,预处理模块对图像进行拼接和剪裁并输出至识别模块,通过识别模块中存储的训练好的DeepLabv3+模型的识别得到标记后麦田图像。这里由无人机搭载相机拍摄图片,可以有效适合多种环境情况,并且非常便携,随拍随走;同时,通过预处理模块和识别模块,可以集中对拍摄到的图片进行处理和识别,自动标记待识别麦田的倒伏区域,由于识别模块中的模型是预先训练好的,这里直接将图片导入模型中进行识别即可,故处理速度快,降低识别模块的成本。

著录项

  • 公开/公告号CN111461053A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202010286460.0

  • 申请日2020-04-13

  • 分类号

  • 代理机构合肥九道和专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人胡发丁

  • 地址 230000 安徽省合肥市经开区九龙路111号

  • 入库时间 2023-12-17 11:24:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200413

    实质审查的生效

  • 2020-07-28

    公开

    公开

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