一种刑事法律文书相关法条的推荐方法和系统

摘要

本发明涉及一种刑事法律文书相关法条的推荐方法和系统。该方法包括：获取刑事法律文书，并对刑事法律文书进行分词处理得到以词条为单位的文本集合；获取深度注意力卷积神经网络模型；深度卷注意力积神经网络模型为以文本集合为输入，以每一文本匹配各法条的概率为输出的神经网络模型；利用深度注意力卷积神经网络模型，根据文本集合得到每一文本匹配各法条的概率；获取预设概率阈值，并比较概率和概率阈值，得到比较结果；在比较结果中，若概率大于等于概率阈值，则保留与概率相对应的法条；若概率小于概率阈值，则删除与概率相对应的法条。本发明提供的刑事法律文书相关法条的推荐方法和系统，能够在提高法条推荐精度的同时，提高推荐效率。