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一种基于堆栈图像测量表层偏析程度的视频分析方法

摘要

本发明公开了一种基于堆栈图像测量表层偏析程度的视频分析方法,该方法基于图像识别和图像分析的原理,通过将采集视频中的颗粒表层偏析图片序列进行堆栈并视为一个整体,并使用颜色空间转换来提取所需像素,将表层颗粒浓度转化为像素浓度,从而对颗粒表层偏析程度进行准确评估。该方法无需停机取样或使用侵入式探针,弥补了传统方法用于实验研究时需要重复停机采集图片,滚筒内颗粒偏析状态在停机过程中容易受到影响的缺陷,从而使量化颗粒表层偏析程度的实验过程可以以更快速度实现,这将有利于更好的分析和研究颗粒体系混合和偏析性能及其影响因素。

著录项

  • 公开/公告号CN111489351A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202010312435.5

  • 申请日2020-04-20

  • 分类号

  • 代理机构南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人蒋昱

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-12-17 11:24:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20200420

    实质审查的生效

  • 2020-08-04

    公开

    公开

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