一种雾气环境下海事图像增强方法

摘要

本发明公开了一种雾气环境下海事图像增强方法，该方法首先采用暗通道先验算法估计初始的透射率图和大气光值，进而采用天空区域软分割方法修正透射率图，然后采用卷积神经网络优化透射率图，最终通过反演的大气光散射模型恢复无雾图像。由于海事雾气图像的天空区域普遍占比大，与普通图像在纹理结构上存在差别，并且传统的暗通道先验算法复原的天空区域有明显的失真问题，本发明提出了一种可以有效地解决海事雾气图像的增强方法。