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一种基于社交平台用户头像分析的保险推荐方法及系统

摘要

一种基于社交平台用户头像分析的保险推荐方法包括了:获取保险产品信息和用户信息,所述用户信息包括但不限于图像信息和文本信息;从用户信息中的图像信息中提取第一特征信息,所述第一特征信息为文本信息,从保险产品信息中提取出第二特征信息,所述第二特征信息为文本信息;将第一特征信息的取值组合成第一向量,将第二特征信息的取值组合成第二向量;将第一向量和多个第二向量进行匹配,得到第一向量与每个第二向量的匹配度;根据匹配度将第二向量所对应的保险产品推荐给第一向量所对应的用户,无需用户提供特定信息,仅需要关联用户的社交平台即可的在线智能保险推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN111476642A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东技术师范大学;

    申请/专利号CN202010291145.7

  • 发明设计人 马智勇;肖政宏;周健烨;黎庆璐;

    申请日2020-04-14

  • 分类号

  • 代理机构佛山市禾才知识产权代理有限公司;

  • 代理人单蕴倩

  • 地址 510635 广东省广州市天河区中山大道西293号

  • 入库时间 2023-12-17 11:15:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/06 申请日:20200414

    实质审查的生效

  • 2020-07-31

    公开

    公开

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