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公开/公告号CN111476835A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-31
原文格式PDF
申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;
申请/专利号CN202010437242.2
发明设计人 徐士彪;张宇阳;孟维亮;张吉光;张晓鹏;
申请日2020-05-21
分类号
代理机构北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郭文浩
地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号
入库时间 2023-12-17 11:15:55
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-08-25
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/55 申请日:20200521
实质审查的生效
2020-07-31
公开
机译: 使用深度-常态一致性从图像中进行无监督的几何学习的系统和方法
机译: 通过可配置的无监督自适应变换和有监督的深度神经网络进行多通道源增强的半监督系统
机译: 无模块转换的多视角深度检查系统
机译:具有弱语义一致性的无监督和半监督图像分类
机译:基于深度学习的图像质量增强血管壁压缩传感磁共振成像:自我监督和无监督方法比较
机译:从图像集合获得的手工制作和深度学习功能中监督和无监督相关性采样
机译:根据光度和几何一致性,使用多个面罩的无监督单眼深度和姿势估计
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:计算机断层扫描与磁共振图像中医学图像综合的监督和无监督深度学习方法的比较
机译:优化使用无监督和加强无监督的深度学习的无线系统
机译:静止图像中的无监督行人检测。