一种基于视频语义分割技术的混凝土裂缝识别方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于视频语义分割技术的混凝土裂缝识别方法和装置，属于混凝土结构损伤检测技术领域，包括：获取裂缝视频，在视频图片帧中手动标注标签；利用空间位移卷积块对已标注的帧预测未来帧和未来标签，并同时传播未来帧和未来标签，获得合成样本并进行预处理，形成裂缝数据库；修改Deeplabv3+的数据的输入、输出端口及参数，使其接受视频输入，并以视频输出，建立CVN模型；将已训练好的Deeplabv3+网络中的卷积层，作为CVN模型的初始权重进行迁移；将裂缝数据库输入迁移后的CVN模型，训练针对裂缝数据的混凝土裂缝检测语义分割模型CVN。相比卷积神经分类网络减少了对数据量的需求，能够以视频输入、以视频输出，快速准确识别目标，具有实际工程意义。