一种医学超声图像分割方法

摘要

本发明属于深度学习计算机视觉和医学信息处理技术领域，具体涉及一种医学超声图像分割方法。本发明的方法在通用图像分割神经网络模型基础上，融合多输入多输出技术、孔洞卷积技术、小样本医学数据增强等多种新型技术，重点解决小样本学习，超声图像对比度低，结节边缘模糊等难点痛点问题，得到本发明最优分割策略。