基于均值漂移的医学超声图像分割改进算法

摘要

医学超声图像存在明显的散斑噪声，传统的均值漂移分割算法不能合理划分背景和目标区域。本文通过灰度域带宽的自适应选取和阈值法区域合并的结合，提出对均值漂移图像分割算法的改进方案。实验结果表明，本文提出的改进算法提高了均值漂移分割算法的区域适应性和计算速度，比传统均值漂移算法的分割效果好，速度快。