用于神经网络的Winograd变换卷积操作的装置和方法

摘要

一些示例实施例可以涉及基于Winograd变换来执行神经网络的卷积操作的装置和方法。一些示例实施例可以涉及包括神经网络处理电路的装置，所述神经网络处理电路被配置为：通过对输入特征映射执行Winograd变换来由神经网络处理电路产生变换的输入特征映射，所述变换的输入特征映射具有矩阵形式并包括多个信道；由神经网络处理电路执行基于Winograd变换获得的变换的输入特征映射的特征矢量与变换的权重内核的权重矢量之间的逐元素乘法；并且由神经网络处理电路将逐元素乘法结果相加，其中关于所述特征矢量逐信道地执行所述逐元素乘法，所述特征矢量包括变换的输入特征映射的多个信道中的位置上的特征值。