一种基于联合学习的航拍图像修复质量的无参考评价方法

摘要

本发明公开了一种基于联合学习的航拍图像修复质量的无参考评价方法。该方法为：首先以逐层下采样的卷积神经网络为主框架，以图像分类任务为驱动，学习已修复图像的失真特征；然后用联合损失函数将已修复图像的失真特征回归到图像质量的真实得分，实现对图像全参考评价指标SSIM的近似。本发明解决了无法获得参考图像时的航拍图像盲评价问题，兼顾了对图像质量差异性的良好预测，提高了航拍图像修复质量的预测性能。