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一种基于目标检测与聚类的横突棘突检测定位方法

摘要

本发明公开了一种基于目标检测与聚类的横突棘突检测定位方法,包括如下步骤:利用带有位置传感器的超声探头,对感兴趣脊柱范围内的脊柱从上到下进行扫描,可以得到一系列包含横突、棘突及每个像素点位置信息的原始超声图像数据。利用基于tiny YOLOv3的目标检测方法对每一帧超声图像的横突、棘突进行检测定位,得到一系列三维离散坐标点,然后使用聚类算法对三维离散点进行聚类,以寻找更细致的定位,将聚类中心点作为横突、棘突的三维空间坐标点,即可实现脊柱横突、棘突位置的准确定位。本发明方法鲁棒性高,智能化程度高,定位准确,方法简单,便于操作,具有很高的实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN111563880A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202010270822.7

  • 发明设计人 黄庆华;邓其锋;

    申请日2020-04-08

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍;江裕强

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-12-17 11:07:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    公开

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