直升机电力巡检系统、巡检方法及计算机可读存储介质

摘要

本发明属于直升机电力巡检技术领域，公开了一种直升机电力巡检系统、巡检方法及计算机可读存储介质，直升机电力巡检系统包括：电量检测模块、电压检测模块、电流检测模块、主控模块、故障诊断模块、检测报告生成模块、负荷预测模块、预警模块、显示模块。本发明通过负荷预测模块利用用一种分层并行式贝叶斯神经网络的短期负荷预测模型对电力负荷进行预测，相对于传统的BP神经网络，贝叶斯神经网络的泛化能力更强，预测精度更高；历史数据的收集采用实际电网负荷预测的组织形式，与单层的贝叶斯神经网络预测模型相比，分层并行式预测模型能取得更高精度的预测结果；同时，通过预警模块可以实现智能化的快速的母线谐波污染的预警处理。