一种基于高低频声发射传感器融合的刀具磨损识别与预测方法

摘要

本发明公开了一种基于高低频声发射传感器融合的刀具磨损识别与预测方法，包括以下步骤：首先设置高频、低频传感器的声发射短波参数，包括门槛值、上升时间和持续时间来排除干扰信号；然后，将高低频声发射信号进行深度融合、定征与识别，建立刀具磨损与声发射脉冲信号之间的关系；最后，通过线性拟合脆性断裂和塑性变形引起的声发射爆破信号的总能量，建立刀具后刀面磨损量与声发射总能量的方程，据此预测刀具寿命。本发明能有效避免低频环境噪声与机床振动干扰，特别是适用于微量润滑绿色切削加工工况下的刀具磨损识别与预测，方法简单，操作便捷，结果准确。