一种基于注意力机制的深度学习微震事件识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制的深度学习微震事件识别方法及系统。该方法包括：获取多通道岩石微震波形段；将多通道岩石微震波形段进行特征提取；将特征提取后的岩石微震波形段输入至第一个层级注意力模块、第二个层级注意力模块、第三个层级注意力模块、第四个层级注意力模块和第五个层级注意力模块，得到同时加载空间注意力权重和通道注意力权重的岩石微震特征图谱；将岩石微震特征图谱输入全局池化层进行整合，得到整合后的特征向量；将整合后的特征向量输入全连接层进行降维，得到降维后的特征向量；将降维后的特征向量输入分类器进行分类，得到噪声概率和微震事件概率。本发明能够综合判断多通道数据，实现微震波形数据的智能处理。