一种基于SAR数据的滑坡形变监测及预警方法

摘要

本发明涉及一种基于SAR数据的滑坡形变监测及预警方法。该方法包括：获取覆盖区域的SAR影像；公共主影像选取；SAR影像配准；干涉对配对；差分干涉图生成；筛选干涉对；去除平地相位和地形相位；去除大气相位及残差；建立模型；反演沉降速率和时序形变。本发明针对空气中的水气含量会影响SAR卫星获取数据时的传播路径从而带来较大误差的情况，将覆盖实验区域的降雨量数据按一定比例加入到误差影像因子当中，并建立模型利用最小二乘的方法反演出SAR数据的形变速率，得到实验区域在研究时间段内的时间序列形变，减少因暴雨等因素带来的监测误差，提高InSAR技术获取地表形变的精度，为滑坡形变的监测和预警提供数据和决策支持。