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多指标关联模型训练方法及多指标异常分析方法

摘要

本发明实施例提供了多指标关联模型训练方法及多指标异常分析方法。该方法包括:获取无线网络小区的历史关键绩效指标KPI和无线网络小区的故障信息;确定历史KPI中的异常历史KPI与故障信息的关联关系信息;根据关联关系信息,确定多指标关联模型,多指标关联模型能够提高网络指标异常与无线网络小区故障的关联的分析效率,快速确定无线网络小区故障的原因。

著录项

  • 公开/公告号CN111126824A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911317921.X

  • 发明设计人 周毅;

    申请日2019-12-19

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06K9/62(20060101);H04W24/04(20090101);H04W24/06(20090101);

  • 代理机构11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人彭琼

  • 地址 210029 江苏省南京市鼓楼区虎踞路59号

  • 入库时间 2023-12-17 10:54:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191219

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

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