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基于长租公寓租房场景下的退租预测系统及方法

摘要

本申请公开了一种基于长租公寓租房场景下的退租预测系统及方法,涉及数据统计技术领域,该系统一具体实施方式包括:退租样本获取模块、特征模块和模型训练模块;退租样本获取模块与特征模块相耦接,用于采集用户退租样本数据构建退租样本集并发送至特征模块;特征模块分别与退租样本获取模块和模型训练模块相耦接,用于接收退租样本集,获取特征数据并进行预处理得到退租数据集,并发送至模型训练模块;模型训练模块与得到特征模块相耦接,用于接收退租数据集,并根据XGBoost模型对退租数据集进行训练得到退租预测模型进行预测。该实施方式通过构建退租预测模型能够及时对用户的退房行为进行预判,减少长租公寓的经济损失。

著录项

  • 公开/公告号CN111126714A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青梧桐有限责任公司;

    申请/专利号CN201911412712.3

  • 申请日2019-12-31

  • 分类号

  • 代理机构北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人于淼

  • 地址 200241 上海市闵行区紫星路599号2幢1128室

  • 入库时间 2023-12-17 10:54:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191231

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

    公开

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