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一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统,包括数据采集平台和智能控制模型,其中:数据采集平台包括数据采集模块和烘丝筒具象化模型;智能控制模型包括数据预处理模块、智能控制算法网络和仿真虚拟环境模块,数据预处理模块对采集数据进行预处理后输入智能控制算法网络;智能控制算法网络根据预处理的数据生成设备控制状态;仿真虚拟环境模块根据设备控制状态,并采用直接采集数据进行仿真模拟,获得下一时刻的设备控制状态并反馈给智能控制算法网络;智能控制算法网络在需要进行工艺参数调整时,根据设备控制状态生成设备控制指令并经数据采集平台发送至烘丝筒的主控PLC以控制烘丝筒的运行参数调整。

著录项

  • 公开/公告号CN111427322A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江中烟工业有限责任公司;

    申请/专利号CN202010311649.0

  • 申请日2020-04-20

  • 分类号G05B19/418(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310009 浙江省杭州市上城区中山南路77号

  • 入库时间 2023-12-17 10:50:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B19/418 申请日:20200420

    实质审查的生效

  • 2020-07-17

    公开

    公开

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