一种基于改进粒子群算法的梁结构测点优化方法

摘要

本发明公开了一种基于改进粒子群算法的梁结构测点寻优方法。该方法提出一种基于模拟退火思想及遗传算法的改进粒子群算法，综合考虑受力状态识别误差与测点优化，进行了测点的筛选。首先将遗传算法的初始化、选择、交叉、变异融入粒子群算法中，其次在变异部分引入模拟退火的思想。改进后的粒子群算法改善了标准粒子群算法的“早熟”、局部寻优能力较差等问题。该算法在受力状态识别的测点选择过程中具有较高的效率，能够合理地减少测点数目，使得测点选择方案有效提升识别准确性，为梁结构受力状态识别提供了一种较好的测点寻优方法。