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结合灾前和灾后遥感影像信息的损毁建筑物自动识别方法

摘要

本发明涉及图像处理技术,其公开了一种结合灾前和灾后遥感影像信息的损毁建筑物自动识别方法,首先通过人工解译的方式制作基于FCN的灾前建筑物提取和基于CNN的灾后损毁建筑识别样本库,并对构建的FCN模型和CNN模型进行训练。利用训练好的FCN模型提取灾前影像中的建筑物,获得灾前影像建筑区域,并采用基于对象分割策略分割灾前影像建筑区域,得到灾前建筑物分割对象,最后利用训练好的CNN模型处理灾后影像得到对应灾后影像的损毁建筑物置信矩阵,用于判断每个灾前建筑物分割对象是否损毁,得到灾后损毁建筑图。

著录项

  • 公开/公告号CN111126308A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201911365254.2

  • 发明设计人 慎利;乔文凡;张文俊;曹云刚;

    申请日2019-12-26

  • 分类号

  • 代理机构成都虹桥专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴中伟

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段

  • 入库时间 2023-12-17 10:46:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191226

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

    公开

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