基于机器学习模型解释的智慧审计方法

摘要

本发明属于智慧审计领域，尤其是基于机器学习模型解释的智慧审计方法，针对现有的审计方法多数采用人工的方式进行审计，审计过程中需要遵循的法规和规则更新快，范围大，仅靠审计人员大脑储存会影响审计的准确性和可靠性，审计的风险高的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：向基于机器学习模型解释的智慧审计系统的输入端输入待审计的文件或者数据；S2：对输入的文件或者数据进行审计的同时利用机器学习模型对审计的过程进行展示；S3：通过机器学习的模型解释功能，对机器学习结果进行可视化和业务规则输出；本发明有利于提升审计的准确性和可靠性，并且可以完善审计规则的生命周期管理。