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一种基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法,包括:对获取的文本语句进行处理,得到文本语句矩阵;将文本语句矩阵输入到Transformer模型中提取文本语句的语义信息,得到语义特征向量;将语义特征向量用于实体识别序列标注任务,求得实体识别交叉熵损失loss

著录项

  • 公开/公告号CN111444305A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202010198105.8

  • 发明设计人 陈华钧;余海阳;邓淑敏;张宁豫;

    申请日2020-03-19

  • 分类号

  • 代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-12-17 10:41:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/31 申请日:20200319

    实质审查的生效

  • 2020-07-24

    公开

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