一种Seq2Seq模型训练方法、装置、介质和设备

摘要

本发明涉及一种Seq2Seq模型训练方法、装置、介质和设备。本发明实施例提供的方案中提出，确定损失函数时，可以加大错误位置对应的误差的比重，设置错误文本中错误位置对应的误差的比重，大于错误文本中正确位置对应的误差的比重。这样，在通过损失函数调整Seq2Seq模型时，可以使得模型首先考虑降低错误位置对应的误差，更好地完成文本纠错，从而提高训练出的模型用于文本纠错时的准确性。