基于FPGA的卷积神经网络架构方法及其人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于FPGA的卷积神经网络架构方法，包括系统初始化；根据crp的内部状态启动dma，读取ps侧的图像信息；根据S3FD算法，复用crp模块从而完成conv计算；对crp模块内部的乘加卷积运算进行实现与调度；对结构帧控模块进行复用；对结构层孔模块进行复用；对crp_calc模块进行复用本发明还公开了包括所述基于FPGA的卷积神经网络架构方法的人脸识别方法。本发明提供的这种基于FPGA的卷积神经网络架构方法及其人脸识别方法，采用FPGA复用的方式实现卷积神经网络的架构，兼顾了FPGA内部资源和卷积神经网络的运算速度；而且本发明方法的可靠性高，适用性好。