一种关键意见消费者挖掘方法、装置、设备以及介质

摘要

本发明公开了一种关键意见消费者挖掘方法、装置、设备以及介质，根据已确定的关键意见消费者KOC和非KOC确定在活动领域、社群领域以及消费领域中的第一预设数量目标特征、对应各目标特征的特征值和目标样本空间；将确定的KOC和确定的非KOC的目标特征和特征值作为训练集，训练得到KOC分类器；获取未标注用户，得到未标注用户在目标样本空间的特征向量,将未标注用户分组；使用当前的KOC分类器对分组中未标注的一组进行分类标注，判断标注结果准确率是否达到预设准确率阈值，如果是则确定当前KOC分类器为最终分类器，否则使用标注结果补充训练集，训练得到更新后的KOC分类器，循环训练直到标注结果达到准确率标准，可以高效准确地进行关键意见消费者的挖掘。