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基于视觉词袋和激光匹配的机器人重定位方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉词袋和激光匹配的机器人重定位方法,包括步骤:1)对于机器人装配的单目相机,从相机的图像帧序列中通过图像帧之间的视差来获取关键帧;2)从关键帧图像中提取的所有orb特征点便作为一个个单词按设定的结构组织起来形成一个视觉字典,同时将提取关键帧以及该时刻的二维激光点云和其在相对于map坐标的位姿对应起来,形成一个关联数据库,其索引主键为关键帧的序号;3)提取关键帧中的orb特征点,使用orb特征点和视觉字典建立视觉词袋数据库;4)对机器人进行全局重定位,求解机器人全局位姿。本发明整个过程科学可靠,可精准实现机器人的全局定位。

著录项

  • 公开/公告号CN111402331A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202010114822.8

  • 发明设计人 毕盛;张粤;董敏;

    申请日2020-02-25

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯炳辉

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/73 申请日:20200225

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

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