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基于深度学习的人群表演误差检测方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的人群表演误差检测方法,包括预演仿真步骤、表演数据采集步骤、演员轨迹数据处理步骤、误差检测步骤:预演仿真步骤对表演创意方案进行预演仿真,并输出各表演元素在表演过程中的仿真数据;表演数据采集步骤使用视频采集设备采集表演的视频;演员轨迹数据处理步骤从采集的表演视频中提取出演员的实际运动轨迹;误差检测步骤将计算得到的演员实际运动轨迹与预演仿真数据中的标准运动轨迹进行误差检测并输出误差检测结果;本发明提供的人群表演误差检测方法,可以实时检测出演员表演过程中的误差,提供定量的误差分析结果,辅助编创人员直观的发现演员表演中存在的问题,并且易于实施。

著录项

  • 公开/公告号CN111402289A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN202010210033.4

  • 申请日2020-03-23

  • 分类号G06T7/215(20170101);G06T7/246(20170101);G06T7/254(20170101);

  • 代理机构11639 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张利萍

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/215 申请日:20200323

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

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