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一种基于视觉机制暗边缘增强的轮廓检测方法

摘要

本发明涉及一种基于视觉机制暗边缘增强的轮廓检测方法。本发明首先模拟视网膜感光细胞响应特性,提出一种基于局部亮度特征的暗视野调节模型;然后结合神经节细胞经典感受野的尺度朝向特性,获取初级轮廓响应,并利用主成分分析法提取全局轮廓信息;随后当视网膜神经节信号传递至外膝体时,模拟非经典感受野的侧抑制作用,并进一步引入神经元稀疏响应特性,协同抑制初级轮廓的背景强纹理;通过模拟微动信息对轮廓感知理解的增强作用,从而减少背景弱纹理,再利用适应性动态突触将外膝体脉冲响应输出传递至初级视皮层;最后将初级轮廓响应经全局轮廓信息修正后,与初级视皮层响应输出快速融合,生成更为精确有效的轮廓检测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111402285A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202010049327.3

  • 发明设计人 范影乐;陈树楠;武薇;

    申请日2020-01-16

  • 分类号

  • 代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨舟涛

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/149 申请日:20200116

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

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