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公开/公告号CN111178432A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-19
原文格式PDF
申请/专利权人 武汉科技大学;
申请/专利号CN201911394387.2
发明设计人 边小勇;江沛龄;费雄君;丁胜;张晓龙;李波;
申请日2019-12-30
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王琪
地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号
入库时间 2023-12-17 10:37:36
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-06-12
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191230
实质审查的生效
2020-05-19
公开
机译: 图像无监督和弱监督的异常检测和本地化
机译: 基于无监督和监督学习的图像区域分类方法
机译:通过弱监督判别定位的快速细粒度图像分类
机译:通过弱监督度量学习的基于用户点击数据的细粒度图像识别
机译:面具症:在组织病理学图像中完全监督,弱弱监督和无调节丝分裂检测的深度学习框架
机译:面向高斯混合模型的判别学习的弱监督细粒度图像分类
机译:基于模型的自我监督,用于细粒度图像理解
机译:基于监督分类方法的野外条件下RGB图像的葡萄产量和叶面积估计
机译:弱监督快速细粒度图像分类 判别性本地化
机译:UNsUp:一种无监督遥感图像分类方法