一种石油化工生产现场安全合规性实时检测系统及方法

摘要

本发明涉及一种石油化工生产现场安全合规性实时检测系统及方法，其步骤：初始化预先建立的深度学习模型的网络参数；判断读入文件格式并读取；文件读取成功后上传到深度学习模型中，处于待检测状态；将采集的石油化工生产现场图像信息传输至深度学习模型，加载深度学习模型以及各个目标已有的对应权重文件；针对摄像头采集的图像信息，利用深度学习模型进行计算并提取目标的位置和轮廓，若出现需要检测的事件和目标则将其框出并保存计算结果；判断检测过程是否结束，若结束则输出图像检测得到的所有结果。本发明能够高效准确地检测到现场不合规操作及危险物并报警，降低安全事故的发生率，节省人力成本。