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基于卷积神经网络的海上民用航空器搜寻方法及装置

摘要

本申请实施例提供一种基于卷积神经网络的海上民用航空器搜寻方法及装置,所述方法包括:获取待识别图像信息,所述图像信息中包括多帧待处理图片;基于YOLO架构的第一算法识别待识别图像信息中的多帧待处理图片,获得第一识别结果;基于YOLO架构的第二算法识别待识别图像信息中的多帧待处理图片,获得第二识别结果;基于YOLO架构将第一识别结果与第二识别结果进行差别检测,获得目标识别结果。基于YOLO架构可以实现对图像的实时预测与识别,以实现无人机或卫星拍摄的图像进行具有较高的准确率及较快的识别速度的海上民用航空器搜寻识别。

著录项

  • 公开/公告号CN111401241A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国民用航空飞行学院;

    申请/专利号CN202010183301.8

  • 发明设计人 潘卫军;刘皓晨;王润东;

    申请日2020-03-16

  • 分类号

  • 代理机构北京市领专知识产权代理有限公司;

  • 代理人张玲

  • 地址 618307 四川省德阳市广汉市南昌路四段46号

  • 入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200316

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

    公开

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