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基于多尺度注意力感知卷积网络的目标数量统计方法

摘要

本发明公开了基于多尺度注意力感知卷积网络的目标数量统计方法,包括图片特征提取层、多尺度感知模块、有监督的注意力感知模块以及密度回归模块,图片的输入是3通道的图片,采用传统二维卷积网络提取图片的特征,而后将特征输入到多尺度感知模块以感知图片中尺度的变化,然后将利用有监督的注意力感知模块对感兴趣的目标提取鲁棒的特征,最后经密度回归模块输出密度估计图。本发明涉及了鲁棒的目标数量统计网络,在智能林业、智能农业、智能安防和智能交通等领域有着及其重要的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN111401163A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京林业大学;

    申请/专利号CN202010149434.3

  • 申请日2020-03-04

  • 分类号

  • 代理机构上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人丁剑

  • 地址 210037 江苏省南京市龙蟠路159号南京林业大学

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200304

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

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