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神经网络机器翻译模型的训练方法、装置及存储介质

摘要

本申请公开了一种神经网络机器翻译模型的训练方法、装置及存储介质。该方法包括:分别对第一句子的头部和第二句子的头部添加标签,其中,第一句子和第二句子构成双语句子对,标签将第一句子和第二句子标识为以下四个方向中的一个方向:源端‑目标端、目标端‑源端、从左到右、从右到左;使用第一句子和第二句子构成四个方向上的训练模型;采用多任务训练方法,利用四个方向上的训练模型,对神经网络机器翻译模型中的单一目标训练函数进行训练。通过在四个方向上训练神经网络机器翻译模型,可以在减少模型参数的同时实现多个方向上的翻译任务。

著录项

  • 公开/公告号CN111401079A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 波音公司;中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201811535879.4

  • 发明设计人 周龙;周玉;杨里;

    申请日2018-12-14

  • 分类号G06F40/56(20200101);G06F40/58(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11240 北京康信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人梁丽超;刘彬

  • 地址 美国伊利诺斯州

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    公开

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