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风险评估模型的训练、风险评估方法及装置

摘要

本说明书实施例提供一种风险评估模型的训练、风险评估方法及装置,在训练方法中,收集一批用户样本,其中的每个用户样本包括用户特征和风险标签,风险标签用于指示出用户的总风险评分以及对应于各预定风险类型的多个单独风险评分。基于各用户样本的用户特征以及风险标签中的总风险评分,对特征编码层进行训练,得到训练的特征编码层,并基于训练的特征编码层,获取各用户样本的特征编码结果。基于各用户样本的特征编码结果以及风险标签中的总风险评分,对综合风险评估层进行训练。对于各单一风险评估层中的每个单一风险评估层,基于各用户样本的特征编码结果以及风险标签中的对应风险类型的单独风险评分,对该单一风险评估层进行训练。

著录项

  • 公开/公告号CN111401914A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 支付宝(杭州)信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202010256586.3

  • 发明设计人 许小龙;

    申请日2020-04-02

  • 分类号G06Q20/40(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张明;周良玉

  • 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q20/40 申请日:20200402

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

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