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获取表情识别模型的方法及装置、表情识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种获取表情识别模型的方法及装置、表情识别方法及装置、存储介质及电子装置,其中,获取表情识别模型的方法包括:获取多组第一训练数据,其中,所述多组第一训练数据中的每组数据包括:图像、与图像对应的人脸以及与人脸对应的表情;基于人脸识别模型构造表情识别初始模型;使用所述多组第一训练数据通过深度学习对所述表情识别初始模型进行训练,以得到表情识别模型。通过本发明,解决了相关技术中存在的由于表情识别模型导致的人脸表情识别准确率低,泛化性差,稳定性差的问题,提高了人脸表情识别的准确率和泛化能力,达到了识别结果的稳定性强的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111401193A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海尔优家智能科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN202010162575.9

  • 发明设计人 潘威滔;

    申请日2020-03-10

  • 分类号

  • 代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人赵静

  • 地址 100086 北京市海淀区知春路106号太平洋国际大厦6层601-606室

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200310

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

    公开

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