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一种基于动脉压力波特征的人工智能检测心律失常的方法

摘要

本申请涉及一种基于动脉压力波特征的人工智能检测心律失常的方法。所述方法包括:获取目标对象的肱动脉压力波数据;根据所述肱动脉压力波数据确定肱动脉压力波中的关键点,并根据所述关键点确定所述肱动脉压力波的特征数据;其中,所述特征数据用于表征所述肱动脉压力波的波动状态;根据所述特征数据进行心律类型检测,得到所述目标对象的心律类型。采用本方法能够基于肱动脉压力波数据进行心律类型检测。

著录项

  • 公开/公告号CN111481187A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 童心堂科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010460777.1

  • 发明设计人 张闻涛;郑颖;李祥;

    申请日2020-05-27

  • 分类号

  • 代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘雪帆

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

  • 入库时间 2023-12-17 10:33:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/021 申请日:20200527

    实质审查的生效

  • 2020-08-04

    公开

    公开

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