一种基于深度学习的适应性学习系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的适应性学习系统和方法：针对线学习平台数量的增多，学习资源形式也越来越多样化，设计开发基于深度学习的适应性学习系统和方法，通过设计基于互信息特征选择模型(MIFS)的深度神经网络输入优化策略，建立了学习者‑资源二部图关联模型下的输出直观化描述，其次利用深度神经网络训练获得资源推荐模型，实现个性化学习资源推荐。利用深度学习算法对数据适应性强、处理性能好等特点，将其用于学习者偏好、学习者的特征类型等方面的分析研究，对学习者偏好的预测准确度高，进而改善学习者在线学习的体验与效果。