基于编解码结构的DeepLabv3plus-IRCNet图像语义分割算法

摘要

本发明公开了基于编解码结构的DeepLabv3plus‑IRCNet图像语义分割算法，基于DeepLabv3plus，由引入深度可分离卷积的倒置残差模块串联组成的深度卷积神经网络来提取图片特征，并在1/16分辨率下引入特征图切分模块，然后将各个切分特征图分别放大到切分前的大小后，通过参数共享的方式来提取特征，把每个输出的特征图进行对应位置拼接后与解码阶段放大到相同尺寸的特征图进行融合，来提高模型对小目标物体特征的提取能力，有效解决了图像下采样过程中特征图分辨率逐渐下降致使小目标丢失问题。