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公开/公告号CN111125630A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-08
原文格式PDF
申请/专利权人 北京工业大学;
申请/专利号CN201911372786.9
发明设计人 卢瑞瑞;杨震;
申请日2019-12-27
分类号
代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人吴荫芳
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2023-12-17 10:29:11
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-06-02
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/16 申请日:20191227
实质审查的生效
2020-05-08
公开
机译: 具有S1 / 2 + L1 / 2范数的变换不变方向总变化的单图像超分辨率方法
机译: 具有S1 / 2 + L1 / 2-范数的变换不变方向总变化的单图像超分辨率方法
机译: 用于根据宏块的残差信号的L1范数计算出的宏块的运动活动,将位分配给图片中的宏块的系统和方法
机译:语义N400效应的单个皮质电流密度重建:使用具有不同约束条件(L1和L2范数)的广义最小范数模型。
机译:结合基于L1范数和基于L2范数的稀疏表示进行面部识别
机译:受L1范数约束的字典学习的稀疏和有限角度CT图像重建
机译:基于L1 / 2范数约束的图-拉普拉斯PCA用于特征基因选择
机译:稀疏信号,通过l1范数最小化在压缩感测技术中进行图像恢复。
机译:语义N400效应的单个皮质电流密度重构:使用具有不同约束条件(L1和L2范数)的广义最小范数模型
机译:非负和L1范数约束下的在线系统识别
机译:具有全局线性收敛算法的增广l1和核范数模型。修订版1。