增材制造图像的卷积神经网络评估以及以其为基础的增材制造系统

摘要

本发明公开了一种增材制造系统，该增材制造系统使用受过训练的人工智能模块作为闭回路控制结构的一部分，以用于在过程中调节初始构建参数集来改善部件质量。闭回路控制结构包括考虑过程中构建层图像的慢速控制回路，并且可包括考虑熔体池监测数据的快速控制回路。使用来自多个卷积神经网络(CNN)的输出训练人工智能模块，该多个卷积神经网络负责评估过程中捕获的构建层图像和过程后捕获的成品部件的图像。该过程后图像可包括分段成品部件的二维图像和成品部件的三维CAT扫描图像。