一种高可靠性通用人工智能核心软件算法模型

摘要

本发明涉及通用人工智能，是一种高可靠性通用人工智能核心软件算法模型。可靠性在于设备物理双倍数量各种传感器作为软件算法纠错容错机物理保障，软件算法超级神经元集合为核心左右对称单独运算处理，与左右小脑运算结果输出到同相差分纠错算法模块后双端物理输出。超级神经元集合在各种传感器输入与记忆信息在根循环分形递归单元分化出多级子循环分形递归单元，求出所有分形后递归返回得到抽象模型参与逻辑运算。解决了通用机器人、移动智能设备、无人自动驾驶装置对这个真实世界自我反应与学习，本发明的软件算法与框架成为当今世界各国各公司争相突破的难题破解具体方案。